Adaptive Security là gì?

Adaptive Security còn được gọi là bảo mật “Zero Trust” nơi không có gì được tin cậy theo mặc định. Điều này đảm bảo việc giám sát nhất quán các mối đe dọa cùng với cách tiếp cận linh hoạt, trong đó các cơ sở hạ tầng bảo mật cũ và lỗi thời được thay thế liên tục bằng những cơ sở hạ tầng mang tính đáp ứng.

Nhà phân tích nổi tiếng của Gartner, Neil MacDonald, đã mô tả Adaptive Security là:

“Việc sử dụng thông tin bổ sung để cải thiện các quyết định bảo mật tại thời điểm chúng được đưa ra, dẫn đến những quyết định bảo mật chính xác hơn, có khả năng hỗ trợ môi trường kinh doanh và CNTT năng động”.

Tiền đề chính đằng sau Adaptive Security là việc thực hiện tự động các biện pháp bảo mật chống lại bất kỳ mối đe dọa nào được phát hiện.

Các phương pháp Adaptive Security hay nhất và mô hình 4 lớp

Theo đúng nghĩa, Adaptive Security là thành phần của 4 lớp sau:

Phòng ngừa

Phòng bệnh hơn chữa bệnh và lớp trên cùng của mô hình bảo mật Adaptive Security được thiết kế hướng tới mục đích này. Lớp này cô lập mọi sự cố trước khi chúng phát sinh và vạch ra những chính sách, thủ tục và công cụ phòng ngừa để đánh bại trước mọi mối đe dọa tiềm ẩn.

Phát hiện

Lớp này xác định bất kỳ mối đe dọa nào mà lớp phòng ngừa không phát hiện được. Mục đích chính ở đây là giảm thời gian phản ứng đối với các mối đe dọa tiềm ẩn bằng cách ngăn chặn chúng ngay trên đường đi.

Xem xét, phân tích

Lớp này đào sâu hơn để tìm bất kỳ mối đe dọa nào bị bỏ lỡ bởi lớp trước. Đây cũng là nơi tiến hành phân tích sự cố chi tiết với sự trợ giúp của các phương pháp phát hiện tiên tiến và phân tích mối đe dọa.

Dự đoán

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, lớp dự đoán theo dõi các sự kiện bên ngoài. Nó cung cấp đánh giá rủi ro kỹ lưỡng và cảnh báo cho nhân viên CNTT về bất kỳ hoạt động đáng ngờ nào.

Thông tin được cung cấp bởi lớp này giúp xác định các cuộc tấn công thành công, dự đoán và ngăn chặn những cuộc tấn công tương tự trong tương lai.

COBIT là gì? Có vai trò như thế nào đối với doanh nghiệp?

Vai trò của Machine Learning trong Adaptive Security

Machine Learning đóng vai trò quan trọng trong Adaptive Security

Với sự chuyển đổi nhanh chóng sang các dịch vụ dựa trên đám mây, phân tích nâng cao và Machine Learning đóng một vai trò to lớn trong việc bảo vệ Big Data.

Dưới đây là một số lợi ích chính mà AI và Machine Learning mang lại cho Adaptive Security.

Nhận diện mối đe dọa

Phân tích nâng cao và Machine Learning rất tốt trong việc nhận dạng mẫu, phân loại, xác định email, liên kết và file đính kèm độc hại. Điều này hỗ trợ rất nhiều trong việc xác định các mối đe dọa mới và đang phát triển.

Theo dõi mối đe dọa

Lợi thế chính của việc kết hợp phân tích và Machine Learning vào bối cảnh bảo mật của bạn là có thể theo dõi các sự cố, đặc biệt là những sự cố có thể dừng ứng dụng trong vài giây và không để lại dấu vết gì để điều tra.

Phân tích tức thì nhiều dữ liệu

AI mang đến cơ hội tuyệt vời để phân tích số lượng lớn dữ liệu trong chớp mắt, điều mà các biện pháp bảo mật truyền thống không thể thực hiện được.

Điều này không chỉ đảm bảo việc phát hiện các mối đe dọa theo thời gian thực mà còn giúp giảm thiểu chúng bằng cách đưa ra mô hình dựa trên rủi ro.

Khả năng sử dụng threat stream

Hầu hết các tổ chức phải đối mặt với những mối đe dọa dữ liệu từ nhiều nguồn và khó theo dõi mọi thứ. Nhờ AI và Machine Learning, các nền tảng tập trung và thông minh như ThreatStream của Anamoly cung cấp các cuộc điều tra dữ liệu từ nhiều nguồn.

Ví dụ về luồng mối đe dọa sẽ là một địa chỉ IP bắt đầu quét ngay lập tức tất cả các điểm cuối mạng của bạn. Tuy nhiên, với việc sử dụng một công cụ thông minh, bất kỳ lúc nào một IP hoạt động kỳ lạ, nó sẽ được ghi vào threat stream để điều tra thêm.

Những lợi ích chính của việc thực hiện Adaptive Security

Do tính chất phòng ngừa của nó, Adaptive Security có thể phát hiện sớm các sự cố an ninh. Đánh giá thời gian thực của các sự kiện, người dùng, hệ thống và lưu lượng mạng giúp phát hiện sớm những mối đe dọa bảo mật, trong khi các phản hồi tự động đẩy nhanh khung thời gian giải quyết các cuộc tấn công độc hại.

Dưới đây là một số lợi ích chính có thể đạt được thông qua Adaptive Security.

Phát hiện rủi ro sớm

Phát hiện sớm rủi ro là lợi ích chính của Adaptive Security. Bản chất phòng ngừa của mô hình bảo mật này giúp bạn dễ dàng phát hiện ra các rủi ro trước khi chúng biến thành những mối đe dọa thực sự.

Lọc sự kiện và ưu tiên

Việc sử dụng phân tích nâng cao và Machine Learning trong Adaptive Security đảm bảo việc phát hiện, lọc và ưu tiên các sự cố bảo mật mà hệ thống giám sát truyền thống sẽ không chú ý đến.

Giải quyết nhanh hơn

Đánh giá thời gian thực của tất cả người dùng, hệ thống và công cụ – cùng sự kết hợp giữa quy trình thủ công và tự động – hỗ trợ phát hiện rủi ro sớm, trong khi các phản hồi tự động giúp rút ngắn đáng kể khung thời gian khắc phục.

Giảm tác động của cuộc tấn công

Do khả năng phát hiện mối đe dọa tức thời và giải quyết nhanh hơn, Adaptive Security có thể thu nhỏ kích thước cuộc tấn công và hạn chế thiệt hại lan rộng hơn.

Phương pháp tiếp cận giám sát đa cấp liên tục phát triển

Adaptive Security cung cấp hỗ trợ giám sát nhiều tầng không bị cô lập với chỉ một công cụ hoặc tỷ lệ. Bằng cách kiểm tra các dấu vết tấn công hệ thống (Indicators of Compromise), nó phát triển liên tục để đối mặt với những mối đe dọa trong tương lai.

Các vectơ mối đe dọa càng thay đổi, thì khả năng của Adaptive Security càng trở nên nhanh nhẹn hơn.

Tính linh hoạt và tích hợp với các công cụ khác

Theo thiết kế, Adaptive Security là một khái niệm linh hoạt có thể hoạt động trên nhiều loại công cụ và nền tảng khác nhau. Thay vì tái cấu trúc toàn bộ cơ sở hạ tầng, Adaptive Security có thể tích hợp với bất kỳ hệ thống hiện có nào.

Post Views: 59