• About
  • Advertise
  • Privacy & Policy
  • Contact
NQ NEWS
  • Kiến thức tổng hợp
    • Development
    • Deep Learning
    • Cloud Computing
    • Kiến thức bảo mật
    • Tin học văn phòng
  • Thủ thuật
    • Phần Mềm
    • Sửa lỗi máy tính
    • Bảo mật máy tính
    • Tăng tốc máy tính
    • Thủ thuật Wifi
  • Quản trị hệ thống
    • Giải pháp bảo mật
    • Mail Server
    • Mạng LAN – WAN
    • Máy chủ
    • Windows Server 2012
  • Tin tức
No Result
View All Result
  • Kiến thức tổng hợp
    • Development
    • Deep Learning
    • Cloud Computing
    • Kiến thức bảo mật
    • Tin học văn phòng
  • Thủ thuật
    • Phần Mềm
    • Sửa lỗi máy tính
    • Bảo mật máy tính
    • Tăng tốc máy tính
    • Thủ thuật Wifi
  • Quản trị hệ thống
    • Giải pháp bảo mật
    • Mail Server
    • Mạng LAN – WAN
    • Máy chủ
    • Windows Server 2012
  • Tin tức
No Result
View All Result
NQ NEWS
No Result
View All Result
Home Kiến thức tổng hợp Deep Learning

Giới thiệu chi tiết siêu máy chủ AI NVIDIA DGX A100 dựa trên kiến trúc Ampere

@admiz by @admiz
09/05/2021
in Deep Learning
0
Giới Thiệu Chi Tiết Siêu Máy Chủ Ai Nvidia Dgx A100 Dựa Trên Kiến Trúc Ampere 605d670f4fd38.jpeg

NVIDIA DGX™ A100 là hệ thống phổ quát cho tất cả các AI workload, cung cấp mật độ tính toán, hiệu suất và tính linh hoạt chưa từng có trong hệ thống AI 5 petaFLOPS đầu tiên trên thế giới. NVIDIA DGX A100 có bộ tăng tốc tiên tiến nhất thế giới, đó là GPU NVIDIA A100 Tensor Core dựa trên kiến trúc Ampere, cho phép các doanh nghiệp hợp nhất Training, Inference và Analytics thành một cơ sở hạ tầng AI thống nhất, dễ triển khai, bao gồm quyền truy cập trực tiếp vào cộng đồng các chuyên gia AI của NVIDIA.

Những ưu điểm của hệ thống DGX A100

DGX A100 mang lại những ưu điểm trên 04 building-block thiết yếu của một trung tâm dữ liệu AI.

Giải pháp hạ tầng Deep Learning, Trí tuệ Nhân tạo - AI

Hệ thống phổ quát cho mọi AI workload

NVIDIA DGX A100 là hệ thống phổ quát cho tất cả các cơ sở hạ tầng AI, từ phân tích (analytics), đào tạo (training) đến suy luận (inference). Nó đóng gói mật độ cao các compute với hiệu suất xử lý AI lên đến 5 petaFLOPS trong một khung máy 6U, thay thế một tháp cơ sở hạ tầng chỉ bằng một nền tảng cho mọi AI workload.

DGXperts: Tích hợp quyền truy cập vào cộng đồng chuyên nghiệp AI

NVIDIA DGXperts là một nhóm toàn cầu gồm hơn 14.000 chuyên gia và lập trình viên thông thạo AI, những người đã có nhiều kinh nghiệm trong thập kỷ qua để giúp bạn tối đa hóa giá trị của khoản đầu tư cho hệ thống DGX của mình.

Thời gian nhanh nhất để giải quyết bài toán và dự án AI của bạn

DGX A100 là hệ thống AI đầu tiên trên thế giới được xây dựng trên GPU NVIDIA A100 Tensor Core. Tích hợp 8 GPU A100, hệ thống cung cấp khả năng tăng tốc chưa từng có và được tối ưu hóa hoàn toàn cho phần mềm NVIDIA CUDA-X™ và các lớp giải pháp end-to-end cho trung tâm dữ liệu NVIDIA.

Khả năng mở rộng cho trung tâm dữ liệu chưa từng có

Mở rộng trung tâm dữ liệu AI khi dữ liệu và bài toán bùng nổ là một yêu cầu không tránh khỏi. NVIDIA DGX A100 tích hợp Mellanox ConnectX-6 VPI HDR InfiniBand/Ethernet network adapters với 450GB/s băng thông hai chiều cao nhất. Đây là một trong nhiều tính năng giúp DGX A100 trở thành khối xây dựng nền tảng cho các cụm AI lớn như NVIDIA DGX SuperPOD – môt bản thiết kế Enterpise cho cơ sở hạ tầng AI có thể mở rộng.

Một số so sánh về thay đổi hiệu năng xử lý

Phân tích

PageRank – Phân tích nhanh hơn nghĩa là nắm bắt sâu sắc hơn để đẩy mạnh phát triển AI.

Máy chủ 3000x CPU so với 4x DGX A100. Tập dữ liệu thu thập chung đã được xuất bản: 128 tỷ edges, 2.6TB dữ liệu graph.

Đào tạo

NLP: BERT-Large – Đào tạo nhanh hơn cho phép triển khai các mô hình AI tiên tiến nhất.

BERT Pre-Training Throughput sử dụng PyTorch bao gồm (2/3) Giai đoạn 1 và (1/3) Giai đoạn 2. Giai đoạn 1 Seq Len = 128, Giai đoạn 2 Seq Len = 512. V100: DGX-1 với 8x V100 sử dụng độ chính xác FP32. DGX A100: DGX A100 với 8x A100 sử dụng độ chính xác TF32.

Suy luận

Peak Compute – Suy luận nhanh hơn làm tăng ROI thông qua việc sử dụng hệ thống tối đa.

Máy chủ CPU: 2x Intel Platinum 8280 sử dụng INT8. DGX A100: DGX A100 với 8x A100 sử dụng INT8 với Structural Sparsity.

KHÁM PHÁ CÁC THÀNH PHẦN MẠNH MẼ CỦA DGX A100

  1. GPU NVIDIA A100 8 x VỚI TỔNG BỘ NHỚ GPU 320GB, 12 NVLinks / GPU, Bi-directional Bandwidth GPU-to-GPU 600 GB/s
  2. 6X NVIDIA NVSWITCH 4,8 TB/s
    4.8 TB/s Bi-directional Bandwidth, gấp 2 lần NVSwitch thế hệ trước
  3. 9x MELLANOX CONNECTX-6 Giao diện MẠNG 200Gb/s MẠNG 450 GB/s
    450 GB/s Peak Bi-directional Bandwidth
  4. 2x 64-CORE AMD CPU, 1TB SYSTEM MEMORY
    Gấp 3.2 lần số core, để chạy cho hầu hết các job AI nặng nề nhất
  5. 15TB GEN4 NVME SSD
    25GB/s Peak Bandwidth, nhanh hơn 2x so với NVME SSD Gen3

Công nghệ bên trong NVidia DGX A100

NVIDIA A100 – Tensor Core GPU

GPU NVIDIA A100 Tensor Core mang đến khả năng tăng tốc chưa từng có cho AI, phân tích dữ liệu và tính toán hiệu năng cao (HPC) để giải quyết các thách thức điện toán khó khăn nhất của thế giới. Với NVIDIA Tensor Cores thế hệ thứ ba mang lại hiệu suất vượt trội, GPU A100 có thể mở rộng hiệu quả lên đến hàng nghìn hoặc, với Multi-Instance GPU, được phân chia thành 7x GPU nhỏ hơn, chuyên dụng để tăng tốc cho các workload ở mọi kích thước.

GPU lõi căng NVIDIA A100
TÌM HIỂU THÊM

Multi-Instance GPU (MIG)

Với MIG, tám GPU A100 trong DGX A100 có thể được cấu hình thành tối đa 56 phiên bản GPU, mỗi GPU được cách ly hoàn toàn với bộ nhớ băng thông cao, bộ nhớ cache và lõi tính toán. Điều này cho phép quản trị viên GPU kích thước phù hợp với chất lượng dịch vụ (QoS) được đảm bảo cho nhiều khối lượng công việc.

GPU đa năng
TÌM HIỂU THÊM 

NVLink thế hệ tiếp theo và NVSwitch

Thế hệ thứ ba của NVIDIA ® NVLink ™ trong DGX A100 tăng gấp đôi băng thông trực tiếp từ GPU đến GPU lên 600 gigabyte mỗi giây (GB / s), cao hơn gần 10 lần so với PCIe Gen4. DGX A100 cũng có NVIDIA NVSwitch ™ thế hệ tiếp theo, nhanh gấp 2 lần so với thế hệ trước.

NVLink thế hệ tiếp theo và NVSwitch
TÌM HIỂU THÊM 

Mellanox ConnectX-6 VPI HDR InfiniBand

DGX A100 có bộ điều hợp Mellanox ConnectX-6 VPI HDR InfiniBand / Ethernet mới nhất, mỗi bộ chạy với tốc độ 200 gigabit mỗi giây (Gb / s) để tạo ra một loại vải tốc độ cao cho khối lượng công việc AI quy mô lớn.

Mellanox ConnectX-6 VPI HDR InfiniBand

Tối ưu hóa software stack

DGX A100 tích hợp ngăn xếp phần mềm DGX đã được thử nghiệm và tối ưu hóa, bao gồm hệ điều hành cơ sở được điều chỉnh bằng AI, tất cả phần mềm hệ thống cần thiết và các ứng dụng được tăng tốc GPU, các mô hình được đào tạo trước và hơn thế nữa từ NGC ™ .

Ngăn xếp phần mềm DGX
TÌM HIỂU THÊM 

Bảo mật tích hợp

DGX A100 mang đến tư thế bảo mật mạnh mẽ nhất cho việc triển khai AI, với cách tiếp cận nhiều lớp trải dài trên bộ điều khiển quản lý ván chân tường (BMC), bo mạch CPU, bo mạch GPU, ổ đĩa tự mã hóa và khởi động an toàn.

Bảo mật tích hợp

 

Thông số kỹ thuật NVidia DGX A100

Download: DGX A100 DataSheet

Cập nhật từ các trang công nghệ

tomshardware

DGX A100 là một hệ thống cực kỳ mạnh mẽ có nhiều dấu ấn của Nvidia ở bên ngoài, và bên trong còn có AMD. Một cặp bộ xử lý AMD Epyc 7742 (tên mã Rome) là cốt lõi của sự sáng tạo ở tầm giá 199.000 USD của Nvidia.

DGX A100 sử dụng tới tám GPU trung tâm dữ liệu A100 được hỗ trợ bởi Ampere, cung cấp tới 320GB tổng bộ nhớ GPU và cung cấp khoảng 5 petaflop hiệu năng AI. A100 có thể thực hiện hầu hết các công việc nặng nhọc, phân khúc điện toán này vẫn cần một nhà dẫn đầu.

A100 tận dụng PCIe 4.0, nhưng Intel hiện không có bộ xử lý nào hỗ trợ giao diện này. AMD, mặt khác, đã công khai chấp nhận tiêu chuẩn PCIe 4.0 trên phần lớn các CPU hiện đại của nó. Nvidia cuối cùng đã tìm thấy sự thoải mái trong vòng tay của AMD, cụ thể hơn là các sản phẩm EPYC thế hệ thứ hai của AMD.

DGX A100 có hai bộ xử lý 7nm EPYC 7742. Mỗi bộ xử lý Zen 2 đi kèm với 64 lõi và 128 luồng chạy với xung nhịp cơ bản 2,25 GHz và xung nhịp tăng 3,4 GHz. Bộ đôi Epyc 7742 chiếm 128 lõi và 256 luồng trên DGX A100.

Epyc 7742 không chỉ hào phóng với lõi; Nó cũng khá nặng về bộ đệm , cung cấp tới 256 MB bộ đệm L3. Quan trọng hơn, phần 64 lõi đặt 128 làn PCIe 4.0 tốc độ cao theo ý của Nvidia.

Một hệ thống DGX A100 thông thường cũng có bộ nhớ 1TB (có thể nâng cấp lên 2TB), hai ổ SSD NVMe M.2 1.92TB trong một mảng RAID 1 cho hệ điều hành (Ubuntu Linux) và lên đến bốn 3.84TB PCIe 4.0 NVMe U.2 ổ đĩa trong một mảng RAID 0 cho kho thứ cấp. Nvidia cũng cung cấp tùy chọn thêm bốn ổ SSD bổ sung để tăng dung lượng RAID 0 từ 15TB lên đến 30TB.

DGX A100 được thiết kế với công nghệ mạng tiên tiến nhất. Nvidia gần đây đã mua lại Mellanox Technologies trong một thỏa thuận trị giá 6,9 tỷ USD và nó đã được đền đáp. DGX A100 gói tám bộ điều hợp Mellanox ConnectX-6 VPI HDR InfiniBand một cổng để phân cụm và một bộ điều hợp Ethernet ConnectX-6 VPI hai cổng để lưu trữ và sử dụng mạng. Các bộ điều hợp đã nói ở trên có khả năng cung cấp thông lượng lên tới 200 Gbps.


Liên hệ tư vấn và chào giá dự án
Hotline: +84-96-8888-388
Email: presales@nhattienchung.vn

Previous Post

Supermicro tung ra loạt máy chủ GPU đầu tiền trang bị NVIDIA A100 Tensor Core GPU

Next Post

Deep Learning và nền tảng của NVIDIA dành cho các nhà phát triển

Related Posts

Nvidia Công Bố Phiên Bản Pcie 4.0 Của A100: Gpu 250w Trên Form Factor Chuẩn 605d66d30fe7c.png
Deep Learning

NVIDIA công bố phiên bản PCIe 4.0 của A100: GPU 250W trên form factor chuẩn

19/05/2021
Computer Vision – Thị Giác Máy Tính Là Gì? 605d66cbbaaa4.jpeg
Deep Learning

Computer Vision – Thị giác máy tính là gì?

19/05/2021
Những Cuốn Sách Hàng đầu Về Deep Learning 605d66c4175f0.jpeg
Deep Learning

Những cuốn sách hàng đầu về Deep Learning

19/05/2021
Deep Learning Trong Lĩnh Vực Tài Chính: Cơ Hội Thúc đẩy Tăng Trưởng 605d66be30595.png
Deep Learning

Deep Learning trong lĩnh vực tài chính: Cơ hội thúc đẩy tăng trưởng

19/05/2021
Vai Trò Của Iot Và Ai Trong Ngành Công Nghiệp Sản Xuất 605d66b94509e.jpeg
Deep Learning

Vai trò của IoT và AI trong ngành công nghiệp sản xuất

19/05/2021
Giới Thiệu Gpu Quadro Rtx 8000 Của Nvidia 605d66b2e9d37.jpeg
Deep Learning

Giới thiệu GPU Quadro RTX 8000 của NVIDIA

19/05/2021
Next Post
Deep Learning Và Nền Tảng Của Nvidia Dành Cho Các Nhà Phát Triển 605d6717d8dea.jpeg

Deep Learning và nền tảng của NVIDIA dành cho các nhà phát triển

Bài mới nhất

Website Defacement Là Gì Và Cách Khắc Phục Hiệu Quả Cho Website 612d235622440.png

Website Defacement là gì và cách khắc phục hiệu quả cho website

12/05/2025
8 Cách Quản Lý Data Khách Hàng Hiệu Quả Cho Doanh Nghiệp 612d234c2b5ad.jpeg

8 cách quản lý data khách hàng hiệu quả cho doanh nghiệp

12/05/2025
Địa Chỉ Email Là Gì Và Cách để Tạo Lập địa Chỉ Mail Chuyên Nghiệp 612d23693d14c.jpeg

Địa chỉ email là gì và cách để tạo lập địa chỉ mail chuyên nghiệp

11/05/2025
Tự động Hóa Bán Hàng: Cách ứng Dụng Crm Vào Bán Hàng Và Marketing 612d0eb0e2b27.jpeg

Tự động hóa bán hàng: Cách ứng dụng CRM vào bán hàng và Marketing

11/05/2025
Remarketing Là Gì, Lợi ích Và Các Hiệu Quả Mà Hoạt động Này Mang Lại 612d0eb8a4bc4.jpeg

Remarketing là gì, lợi ích và các hiệu quả mà hoạt động này mang lại

10/05/2025

Danh mục

  • Android
  • Bảo mật máy tính
  • Bảo mật, Antivirus
  • Chuyện công nghệ
  • Deep Learning
  • Development
  • Dịch vụ công trực tuyến
  • Dịch vụ nhà mạng
  • Giải pháp bảo mật
  • Hệ thống
  • Hệ thống
  • iPhone
  • Kiến thức bảo mật
  • Kiến thức cơ bản phổ thông
  • Kiến thức Marketing căn bản
  • Kiến thức tổng hợp
  • Lập trình
  • Linux
  • Linux OS
  • macOS
  • Mail Server
  • Mạng LAN – WAN
  • Máy ảo
  • Máy chủ
  • ms excel
  • ms-powerpoint
  • Nền tảng điện toán đám mây
  • Phần cứng
  • Phần Mềm
  • Quản trị hệ thống
  • Raspberry Pi
  • Sửa lỗi máy tính
  • Tăng tốc máy tính
  • Thủ thuật
  • Thủ thuật SEO
  • Thủ thuật Wifi
  • Tiện ích hệ thống
  • Tin học văn phòng
  • Tin tức
  • Uncategorized
  • Ứng dụng
  • Website
  • Windows Server 2012

Thẻ

#app #chatbot #chatbot tự động #CRM #Kiến thức cơ bản #Techblog #Thiết kế website Android apple CPU Email Marketing Google Google Drive hacker HTML hàm python hàm python có sẵn hình nền hình nền máy tính học css học python học SQL ios iphone iphone 12 iPhone X macos Microsoft mssql MS SQL Server ngôn ngữ lập trình python Raspberry Pi Samsung smartphone SQL SQL Server tham số trong C thủ thuật windows 10 tài liệu python windows windows 10 YouTube điện thoại thông minh ứng dụng
  • About
  • Advertise
  • Privacy & Policy
  • Contact

© 2022 Pha Le Solution

No Result
View All Result
  • Home

© 2022 Pha Le Solution